纺纱工业是一门古老的工业行业。历史的传承使棉纺厂的管理积累了许多成熟的传统管理方法与工作程序。但是这些传承也制约了棉纺厂管理的进步，信息化程度低极度影响了管理成效。

  人类社会进入信息化时代，棉纺产业升级，也进入了智能化时代，近几年新建设了许多智能化、数字化车间。ERP、MES等管理与控制管理系统的应用极大地提高了工作成效。但是，这样的工厂毕竟是少数。那么，我们大部分的传统棉纺工厂，尤其是小、微企业，管理也应该与时俱进，摒弃历史传承下来的，落后的纸质化、传统会议化、面对面直传式管理模式。在生产管理中应用OA办公、3A办公、云存储等信息化技术方法，来提高我们的管理成效。

  Excel表做为现代办公软件深受文案等白领办公人员的青睐。它具有运算、逻辑、统计、查找、信息处理等庞大的数据处理功能。而我们的生产管理中恰恰需要一些繁琐的数据处理，以此来帮助管理者进行生产的全部过程控制；对生产效率、质量状态、能耗变化进行监控，并及时进行错误与偏差纠正。那么，我们灵活地应用这一OA办公软件来开发一些实际应用文件，一定会大幅度的提升了我们的工作效率。

  应用EXCEL编制设备维修作业计划。这个是最基本的功能应用，我们大家可以编制循环计划表，并把该计划表通过移动办公APP发送到公共存储空间（图1）。主管、运转、设备人员都可随时随地查看，并遵照执行。

  棉纺设备具备了连续运行、环境恶劣、局部高速等特点。一些纺专器材的周期性更换，高速运行部件的周期性润滑、保养就显得很重要，一旦出现超期运行，就会严重影响设备工艺性能的正常发挥，造成成品质量的急剧下降。更严重的是还会损坏专件器材，造成不可逆的致命损失。

  器材更换与保养周期有长、有短。我们原来是计划维修工作法，比如：某台车要整机（部分保全），就按作业项目去加锭子油，不管缺不缺油。这样做的好处是不可能会出现周期遗漏现象。但是，现在我们大部分是执行的状态维修法，虽然有保全计划，但是保全项目是不全面的，加油一般是采取集中式加油的方法，还有的小企业是工段长记着，有可能关键岗位人员的流动就会造成保全工作的持续性被打乱，而受到伤害的是我们的设备。致命的、不可逆的。

  我们在实际在做的工作中，应用EXCEL的时间、数学运算函数等功能，结合其数据有效性功能。编制了针布、胶圈、网格圈等更换记录表（图2），以及各部润滑周期等保养记录表。保养、更换工作完成后即填表记录，表格自动计时。达到设定保养周期前10天（预设），该机台所在行开始黄色提醒。假如慢慢的出现超设定周期没进行相应保养、更换工作。就会出现红色警示提醒。相关管理人员也会据此执行考核。

  这些记录表都会发送到云存储空间，并设置了不同的查看、提交、编辑、下载权限，有关人员都可在手机上随时看到记录表。

  作为一项关键的纺纱器材，胶辊应用的好坏更是明显影响在制品、成品的产量、质量。而胶辊的一个生命周期中在不同机台之间不停的流转，造成了我们记录和管理困难。

  我们应用EXCE表的信息、查找、逻辑、统计、时间、引用等函数功能，建立了《胶辊档案记录表》，表格分为两个sheet，其中一个类似数据库（图3）。给每一台胶辊从制作完成就建立了档案，就像人的户口一样。档案基础条目里记录了胶辊的胶管产地、型号、直径、硬度、颜色、轴承厂家等。后面的周期记录了胶辊的每一次上机台号，下机清洗、复磨等保养情况及轮转的每一次台号。直至该胶辊“生命”周期终结。每一台胶辊的“前世今生”一目了然，非常详细，便于管理，并且便于追踪生产质量上的问题因素排除。

  另一张sheet是上机记录（图4），两张表之间是具有“跟随”功能的，每台胶辊上机到哪一台车上，这台胶辊的基础信息便跟随过去，而机台号自动填入档案相应栏内，上机清洗周期（30天）、胶辊复磨周期（180天或60天）自动计时，自动黄色高亮提醒，红色警告。档案也是上传到企业云储存空间，并设置了不同的查看、提交、编辑、下载权限，有关人员都可在手机上随时看到记录表。管理人员亦可据此记录执行考核。

  传统老设备做千锭时断头测定分析还是有必要的，并且人工测定是必需的。这个测定，数据的采集麻烦一些。测定时，不只是要分析原因、记录次数。还要记录下断头锭子的锭号。最后填入测定表对应的左右面相应因素对应行里。这样，表格就会自动运用函数进行运算、统计、分析。给咱们提供有价值的东西，以便于我们的管理人员与保全有的放矢的去进行设备整改。

  表格左面中间是数据记录部分（相当于数据库）及纵横向统计（图5）。它能纵向分析出大、中、小纱哪个阶段、哪一面车断头最多，并以不同的颜色显示。能横向分析出每种因素断头两面车的高低，能分析出哪种因素是断头最多的重要的因素，并以“红色高亮”告诉我们。自动运算出千锭时断头数。该表格还可用做落纱断头分析，用来分析落纱断头率的多少。

  表格右部上面是机台的模拟图（图6），每个单元格代表一个锭子。批注显示了锭号及左右手。当左面数据单元里填入测试得来的断头锭号时，相应的单元格就会自动累计数次并改变颜色，以表示该锭断头。断头1次是黄色，当断头达3次时单元格就会变为橙色，依次是粉红、红色，以示断头次数的级别。通过该图还可直观地看出机台从车头到车尾以及左右面，断头集中在哪个部位，以判断该部位是不是发生了钢领板变形、空调风口集中、加压部件故障等区域性问题，非常直观。

  右下面部分表格则统计出了断头最多的次数及锭号（图7），并且一一列出。这样就会使我们有关人员的维修更加有目的性，提高了工作效率。减少了断头。

  单锭检测细纱机当然就不需要这样的人工测定，但是其显示单元也可编进这里所介绍的多维统计结果与直观显示图。

  应用EXCEL表建立原料数据库，完成配棉成份的调取与自动排包。该表格应用了VBA函数功能。

  表格分为两部分。一部分是建立原料质量数据库（图8），把原棉分品种的各项物理性指标填入。该数据单元也设定了一些指标门限，比如：SFC超过18%的，字体会以不同的颜色高亮突出，以引起配棉人员的注意。另一部分就是配棉表与配棉图（图9）。我们根据自身的需求在数据库中调入相应的原棉，该品种的各项指标就会自动“跟随”到配棉表中，当我们确定了不同的配棉成份的包数时，配棉成份所占比例会自动计算出来，并且把各项重要的物理性指标的加权平均数、极差计算出来，以便我们利用这一些数据来评估我们配棉调整变化的大小；混棉总指标是不是达到我们的要求，省却了人工计算。在配棉成份包数确定下来的同时，不同成份的代号会被自动分配到上面的配棉图（模拟图）里不同的包位上，而且这是随机的，让电脑来完成多种成份的错综分配，最大限度的提高每种成份在整体配棉中的离散度。达到配棉均匀的目的。而且这是一项迭代运算函数，每刷新一次表格，各成份会自动重新分配一次，直到我们觉得满意。省却了烧脑而且纠结的人工分配包位。

  在生产管理中一定要重视数据的采集、记录、存档。这使我们在分析过程控制的不足、对比质量变化时更加有理有据。

  有些设备附加了expert system，实现了数据的实时在线获取。进行了生产数据的统计、对比、分析。但是也许并没有我们所需求维度的统计对比。比如：产量、100km纱疵、生产效率、管纱生头失误率、筒纱生头失误率、强制排除率等，这些自动络筒及电子清纱器上的数据，我们都是人工抄录下来，填到我们自制的表格里，累计平均，然后来发现我们每个轮班不同时期这些关乎质量、效率的过程控制指标的变化。表格也发送到公共存储空间（图10）。主管、运转等有关人员都可随时随地查看，运转主管可以每时每刻查找自己落后的原因，有关技术人能查找效率低下、纱疵增加的原因并及时做出处理。评比机制则攫取此项数据参与月度轮班评比、奖惩。

  对表征产品制成率、原料消耗率、质量指标、单位成本等指标的数据来进行采集、积累、统计、分析，并且制定控制指标与奖惩规则。这一些数据的记录与积累、对比能让我们不难发现生产的全部过程控制的状态，以及同比、环比的提降变动情况。哪些控制指标出现了问题，影响因素在哪里，我们会对自己的生产状态有一个比较清晰的认识。并且在不同单位之间开展评比，还可把相关管理人员、保全、工艺、质检、皮辊人员也纳入指标考核体系里面，根据不同岗位对某项指标的影响权重比，制定不同的奖惩比例。督促全体有关人员都来关注。这些项目包括了回花、回丝、粗纱头、疵纱、100km纱疵。另外一些指标则不参与考核，只是统计、对比，通报给有关人员，对我们的生产控制状态做好监控，比如：清花破籽、梳棉落棉、精梳落棉、异纤棉比例等。这些产量、质量、能耗数据同步上传云端，有关人员随时查看、监控（图11）。